Senior Data Engineer (m/w/d)

Festanstellung, Vollzeit · München, Remote, Darmstadt

:em engineering methods AG

Gestalte mit uns die Zukunft von Data Analytics & AI

Du möchtest im Bereich Data Analytics & AI nicht nur anwenden, sondern gestalten? Bei der :em AG baust Du gemeinsam mit unserem neuen Kompetenzbereich die technologische Grundlage für datengetriebene Innovationen auf – von der Konzeption bis zur Implementierung.
Dein Aufgabenfeld
  • Konzeption, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen in der Cloud (Azure oder AWS)
  • Entwicklung und Optimierung leistungsfähiger ETL-/ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
  • Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
  • Einsatz moderner Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Databricks) zur effizienten Datenverarbeitung
  • Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Automatisierung von Datenprozessen
  • Aktive Mitgestaltung von Standards und Best Practices in enger Zusammenarbeit mit dem Leiter Data Analytics & AI sowie weiteren Fachbereichen
Das bringst Du mit
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Platform Development oder Big Data
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken ist ein Plus
  • Praktische Erfahrung in Cloud-Umgebungen (Azure oder AWS)
  • Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und kollaborativen Workflows
  • Kenntnisse im Umgang mit Container-Technologien (z. B. Docker)
  • Idealerweise erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) sowie DevOps-Praktiken (z. B. CI/CD)
  • Vorteilhaft sind Kenntnisse im Einsatz von Databricks oder vergleichbaren Plattformen
  • Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Freude daran, neue Ideen einzubringen
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Bei :em erwartet Dich
  • ein hochmotiviertes und qualifiziertes Beratungsteam, das sich in hohem Maße mit den gesetzten Zielen und Werten von :em identifiziert
  • exklusive Kunden und fachliche Herausforderungen
  • weitreichende Möglichkeiten der persönlichen Weiterbildung
  • ein attraktives Gehaltsmodell
  • Arbeit in kleinen Teams
  • die Möglichkeit, die Arbeitsumgebung und Aufgabenbereiche aktiv mitzugestalten
  • ein Mentor (m/w/d), der Sie bei Ihrer Einarbeitung in ein spannendes Projektumfeld unterstützt
  • Sozial- und Zusatzleistungen wie z.B. betriebliche Altersvorsorge und Jubiläumszuwendungen
  • Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und Familie (u.a. Mobiles Arbeiten & Reisezeit-Kompensation)
  • Team- und Firmenevents
Deine Ansprechperson für weitere Fragen
Sascha Schneider
Head of People & Culture

Bewirb dich jetzt bei uns und lerne die :em-Kultur hautnah kennen. Wir freuen uns darauf, dir in einem persönlichen Gespräch mehr von unserem Unternehmen zu präsentieren.
Über uns
Die :em AG entwickelt innovative Methoden und Softwarelösungen für das Engineering und verfügt als Integrator von IT-Systemen über ein umfassendes branchenübergreifendes Portfolio. Getreu der Vision „Wir liefern die digitale Zukunft für das Engineering & Manufacturing.“ unterstützt die :em AG mit ihren Dienstleistungen und Software-Applikationen die konkrete Umsetzung der Digitalen Transformation bei ihren Kunden. Dazu entwerfen die Mitarbeiter*Innen Digitalisierungsstrategien und Roadmaps und helfen bei der Realisierung einer modellbasierten, digitalen Entwicklung. Mit dem Produkt ReqMan® sowie einem breiten Beratungsportfolio mit Themen wie Digital Twin (DT), Enterprise Architecture Management (EAM), Product Lifecycle Management (PLM), Digital Services & Cloud, Digital Manufacturing, Data Analytics & AI, Model Based Systems Engineering (MBSE), Kooperations- und Anforderungsmanagement oder Model Based Definition (MBD) bedient die :em AG Kunden aus den Branchen Mobility & Transportation, Maschinen- und Anlagenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Elektro- und Informationstechnik sowie Medizintechnik und Life Science.
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Wir freuen uns auf Dich!
Wir freuen uns über dein Interesse an der :em engineering methods AG. Bitte fülle das folgende kurze Formular aus. Solltest du Schwierigkeiten mit dem Upload deiner Daten haben, wende dich gerne per Email an demodaten@demo.de.
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