:em engineering methods AG

Gestalte mit uns die Zukunft von Data Analytics & AI

Du möchtest im Bereich Data Analytics & AI nicht nur anwenden, sondern gestalten? Bei der :em AG baust Du gemeinsam mit unserem neuen Kompetenzbereich die technologische Grundlage für datengetriebene Innovationen auf – von der Konzeption bis zur Implementierung.

Dein Aufgabenfeld

• Konzeption und Entwicklung moderner Daten- und AI-Architekturen für komplexe Kundenprojekte
• Aufbau skalierbarer End-to-End Machine-Learning-Pipelines – von der Datenaufnahme über Modelltraining und -evaluierung bis zur produktionsnahen Übergabe
• Modellentwicklung und -optimierung, inkl. Hyperparameter-Tuning, Feature Engineering und Performance-Optimierung
• Einsatz von Generative-AI-Technologien (z. B. RAG, Prompt Engineering, LLMs) für innovative Anwendungsfälle
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers bei Datenintegration und -aufbereitung
• Aktive Mitgestaltung von Standards und Best Practices im Austausch mit dem Leiter Data Analytics & AI sowie weiteren Fachbereichen

Das bringst Du mit

• Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken (scikit-learn, pandas, numpy etc.)
• Fundierte Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von ML-Modellen, inkl. Evaluierung und Performance-Tuning
• Praxis im Umgang mit Generative AI (z. B. RAG, Prompt Engineering, LLMs)
• Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und kollaborativen Workflows
• Know-how im Einsatz mindestens einer großen Cloud-Plattform (Azure oder AWS)
• Grundkenntnisse in SQL und Datenbanken
• Erste Erfahrung im Umgang mit Containervirtualisierung (Docker)
• Kenntnisse in MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow) sowie im Deployment und Monitoring von ML-Modellen in produktiven Umgebungen sind von Vorteil
• Optional: Erfahrung mit APIs, Agentic AI sowie mit DevOps-Praktiken (z. B. CI/CD)
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Bei :em erwartet Dich

• ein hochmotiviertes und qualifiziertes Beratungsteam, das sich in hohem Maße mit den gesetzten Zielen und Werten von :em identifiziert
• exklusive Kunden und fachliche Herausforderungen
• weitreichende Möglichkeiten der persönlichen Weiterbildung
• ein attraktives Gehaltsmodell
• Arbeit in kleinen Teams
• die Möglichkeit, die Arbeitsumgebung und Aufgabenbereiche aktiv mitzugestalten
• ein Mentor (m/w/d), der Sie bei Ihrer Einarbeitung in ein spannendes Projektumfeld unterstützt
• Sozial- und Zusatzleistungen wie z.B. betriebliche Altersvorsorge und Jubiläumszuwendungen
• Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und Familie (u.a. Mobiles Arbeiten & Reisezeit-Kompensation)
• Firmenevents

Deine Ansprechperson für weitere Fragen

Sascha Schneider
Head of People & Culture

Bewirb dich jetzt bei uns und lerne die :em-Kultur hautnah kennen. Wir freuen uns darauf, dir in einem persönlichen Gespräch mehr von unserem Unternehmen zu präsentieren.

Über uns

Die :em AG entwickelt innovative Methoden und Softwarelösungen für das Engineering und verfügt als Integrator von IT-Systemen über ein umfassendes branchenübergreifendes Portfolio. Getreu der Vision „Wir liefern die digitale Zukunft für das Engineering & Manufacturing.“ unterstützt die :em AG mit ihren Dienstleistungen und Software-Applikationen die konkrete Umsetzung der Digitalen Transformation bei ihren Kunden. Dazu entwerfen die Mitarbeiter*Innen Digitalisierungsstrategien und Roadmaps und helfen bei der Realisierung einer modellbasierten, digitalen Entwicklung. Mit dem Produkt ReqMan® sowie einem breiten Beratungsportfolio mit Themen wie Digital Twin (DT), Enterprise Architecture Management (EAM), Product Lifecycle Management (PLM), Digital Services & Cloud, Digital Manufacturing, Data Analytics & AI, Model Based Systems Engineering (MBSE), Kooperations- und Anforderungsmanagement oder Model Based Definition (MBD) bedient die :em AG Kunden aus den Branchen Mobility & Transportation, Maschinen- und Anlagenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Elektro- und Informationstechnik sowie Medizintechnik und Life Science.
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